Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/opendatascience/--): Failed to open stream: No space left on device in /var/www/tg-me/post.php on line 50
Data Science by ODS.ai 🦜 | Telegram Webview: opendatascience/2272 -
Telegram Group & Telegram Channel
Forwarded from Китай.AI
🔮 CN-AI-MODELS | ИИ модели Китая

🎬 MAGI-1: Китайский ИИ для генерации видео с точностью до секунды

Компания Sand AI представила революционную модель для создания видео — MAGI-1. Это первый в мире авторегрессионный видеогенератор с контролем времени на уровне секунд. На GitHub проект за сутки собрал уже более 1k звезд.

🔹 Почему это важно?
MAGI-1 преодолевает ключевые проблемы AI-видео: рваные переходы, неестественные движения и ограниченную длину роликов.

📌 Ключевые особенности:
Бесконечное продолжение — создает плавные длинные сцены без склеек
Точный контроль времени — можно задать действия для каждой секунды
Естественная динамика — движения выглядят живо и реалистично
8K-качество — сверхчеткое изображение

🛠 Технические детали:
- Архитектура: VAE + Transformer (сжатие 8x пространственное, 4x временное)
- Метод: авторегрессивная дениойзинг-диффузия по блокам (24 кадра)
- Инновации: causal attention, QK-Norm, GQA, SwiGLU
- Размеры моделей: 24B и 4.5B параметров

💡 Почему это прорыв?
1. Открытый доступ (веса + код)
2. Работает даже на RTX 4090
3. В 2.6× эффективнее аналогов (MFU 58%)
4. Лидер VBench-I2V (89.28 баллов)

Основатели проекта — звезды AI-исследований:
👨💻 Цао Юэ (эксперт CNN, 60k цитирований)
👨💻 Чжан Чжэн (соавтор Swin Transformer)

Онлайн-демо | GitHub

#КитайскийИИ #КитайAI #ГенерацияВидео #Нейросети #OpenSource



tg-me.com/opendatascience/2272
Create:
Last Update:

🔮 CN-AI-MODELS | ИИ модели Китая

🎬 MAGI-1: Китайский ИИ для генерации видео с точностью до секунды

Компания Sand AI представила революционную модель для создания видео — MAGI-1. Это первый в мире авторегрессионный видеогенератор с контролем времени на уровне секунд. На GitHub проект за сутки собрал уже более 1k звезд.

🔹 Почему это важно?
MAGI-1 преодолевает ключевые проблемы AI-видео: рваные переходы, неестественные движения и ограниченную длину роликов.

📌 Ключевые особенности:
Бесконечное продолжение — создает плавные длинные сцены без склеек
Точный контроль времени — можно задать действия для каждой секунды
Естественная динамика — движения выглядят живо и реалистично
8K-качество — сверхчеткое изображение

🛠 Технические детали:
- Архитектура: VAE + Transformer (сжатие 8x пространственное, 4x временное)
- Метод: авторегрессивная дениойзинг-диффузия по блокам (24 кадра)
- Инновации: causal attention, QK-Norm, GQA, SwiGLU
- Размеры моделей: 24B и 4.5B параметров

💡 Почему это прорыв?
1. Открытый доступ (веса + код)
2. Работает даже на RTX 4090
3. В 2.6× эффективнее аналогов (MFU 58%)
4. Лидер VBench-I2V (89.28 баллов)

Основатели проекта — звезды AI-исследований:
👨💻 Цао Юэ (эксперт CNN, 60k цитирований)
👨💻 Чжан Чжэн (соавтор Swin Transformer)

Онлайн-демо | GitHub

#КитайскийИИ #КитайAI #ГенерацияВидео #Нейросети #OpenSource

BY Data Science by ODS.ai 🦜




Share with your friend now:
tg-me.com/opendatascience/2272

View MORE
Open in Telegram


Data Science by ODS ai 🦜 Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

To pay the bills, Mr. Durov is issuing investors $1 billion to $1.5 billion of company debt, with the promise of discounted equity if the company eventually goes public, the people briefed on the plans said. He has also announced plans to start selling ads in public Telegram channels as soon as later this year, as well as offering other premium services for businesses and users.

Launched in 2013, Telegram allows users to broadcast messages to a following via “channels”, or create public and private groups that are simple for others to access. Users can also send and receive large data files, including text and zip files, directly via the app.The platform said it has more than 500m active users, and topped 1bn downloads in August, according to data from SensorTower.Data Science by ODS ai 🦜 from sa


Telegram Data Science by ODS.ai 🦜
FROM USA